Proceso de elaboración de un instrumento de análisis tridimensional aplicado al análisis del desarrollo del KI en voleibol masculino de alto rendimiento
Introducción: La necesidad de observar la conducta motriz en su propio contexto competitivo no es fácil de sistematizar, existiendo la necesidad de realizar análisis en 3D. Para conseguir dicho objetivo es necesario, según la metodología observacional, la elaboración de herramientas ad-hoc (Anguera, 1997) que recojan cada una de los criterios de cada una de las dimensiones.
Proceso de elaboración de un instrumento de análisis tridimensional aplicado al análisis del desarrollo del KI en voleibol masculino de alto rendimiento
Resumen
Introducción: La necesidad de observar la conducta motriz en su propio contexto competitivo no es fácil de sistematizar, existiendo la necesidad de realizar análisis en 3D. Para conseguir dicho objetivo es necesario, según la metodología observacional, la elaboración de herramientas ad-hoc (Anguera, 1997) que recojan cada una de los criterios de cada una de las dimensiones. Método: Para la determinación de nuestra herramienta el primer paso fue el de elaborar un proceso de validación a partir de reuniones de expertos, definiendo los códigos de las 3D: conductual, contextual y evaluativa; A continuación se creó un sistema referencial en el campo de juego que permitiese elaborar una serie de rejillas de observación para ayudar al observador durante el registro. Para la determinación de la calidad de los datos registrados se diseñó un proceso selectivo de entrenamiento hasta llegar a los valores de correlación y acuerdo superiores (p > 0,75) tanto a nivel inter como intra. Los datos obtenidos fueron analizados mediante el paquete estadístico SPSS para Windows 15.0, calculando la concordancia mediante: índice simple de acuerdos e índice Kappa; estudiando posteriormente coeficientes de correlación Inter. e Intra observador mediante valores Phi de Cramer (variables nominales con 2 categorías), V. de Cramer para variables nominales con más de 2 categorías y Spearman para variables ordinales. Conclusiones: Dado el perfil de los expertos y los valores alcanzados (p> 0,70), podemos concluir que la herramienta diseñada cumple con los requisitos de validación y fiabilidad exigidos para su aplicación durante la observación.