Utilización de modelos multivariantes para la identificación de factores de riesgo en las lesiones en el fútbol

INTRODUCCIÓN.

Un aspecto esencial del proceso de entrenamiento-competición, siguiendo una visión sistémica del entrenamiento lo supone el subsistema control del entrenamiento (Domínguez y Casáis, 2005). En él se incluyen todos los aspectos recogidos durante el proceso y que permiten la retroalimentación, y, si es necesario, la adaptación del proceso de entrenamiento (modificación de orientación o magnitud de las cargas de entrenamiento, inclusión o exclusión de contenidos, etc.). Un aspecto que obliga a modificar los programas de entrenamiento es la lesión deportiva, ya que requiere de una interrupción parcial o total del proceso de entrenamiento. La frecuencia de incidencias lesionales a lo largo de una temporada de preparación es un hecho habitual en la mayoría de los deportes (Van Mechelen, 1992; Barh y Holme, 2003). En el fútbol, un 80-90% de los jugadores tienen al menos una lesión a lo largo de la temporada, lo que provoca un importante número de días de baja deportiva (González et al, 1995; Dvorak et al, 2000; Drawer y Fuller, 2002; Woods et al, 2002; Volpi et al 2004). En el ámbito de la prevención y rehabilitación de lesiones uno de los objetivos de los estudios epidemiológicos es conocer la influencia que una serie de variables (factores lesionales) tienen en una variable respuesta (lesión), con el fin de identificar factores de riesgo. Desde los intentos ya clásicos de Ekstrand (1983) se han sucedido avances muy notables en el estudio de los factores de riesgo lesional en el fútbol (Inklaar, 1994, Dvorak et al, 2000), hasta ser en la actualidad un núcleo de interés auspiciado por la FIFA y la UEFA, lo que ha llevado a la puesta en marcha de grandes macroproyectos de seguimiento epidemiológico (Hawkins et al, 2001; Woods et al, 2002; Walden, Hagglund y Ekstrand, 2005; Hagglund et al, 2005; Fuller et al, 2006). La recogida sistemática de datos sobre lesiones, junto a su forma de producción, y un exhaustivo análisis estadístico de los mismos puede proporcionar información importante para minimizar los graves efectos que tienen las lesiones. El avance en el conocimiento de la etiología y los factores asociados a las lesiones, debe ir unido al progreso en los procedimientos de control y seguimiento de las lesiones, junto con una mejora cuantitativa y cualitativa a nivel de investigación. Sobre el primer aspecto debe señalarse que la literatura científica aporta evidencias importantes para determinar los factores lesionales que deben tenerse en cuenta. Con respecto a los procedimientos de recogida de datos y control de las lesiones producidas también se están dando pasos importantes, como la estandarización de los protocolos de recogida de datos y el consenso en las definiciones, lo que facilita la comparación de estudios y sus resultados. Por último, es importante avanzar en los procedimientos metodológicos y estadísticos, para dotar de mayor potencia a los estudios de investigación. El uso de técnicas estadísticas multivariantes puede proporcionar un gran paso en este sentido. La regresión logística es muy útil en este contexto, ya que permite explicar una variable respuesta dicotómica (tener una lesión o no tenerla) a partir de todas las posibles variables relevantes importantes (factores de riesgo), siempre que la muestra sea lo numerosa y esté bien distribuida. Esta técnica estadística permite localizar las variables significativas que contribuirían a explicar la aparición de una lesión. Cada variable significativa aparece en el modelo de regresión expresando numéricamente el factor de riesgo que supone dicha variable para que se de una lesión a través de lo que se conoce como Odds Ratio (OR), el cociente entre la oportunidad (probabilidad o riesgo) de lesionarse si se posee ese factor y la oportunidad de no lesionarse. Una OR=1 se interpreta como que no hay tal factor de riesgo, ya que la oportunidad para los expuestos a ese factor es la misma que para los no expuestos. En epidemiología es frecuente intentar localizar factores dañinos, lo que correspondería a OR>1, y en ensayos clínicos se persigue encontrar tratamientos eficaces que reduzcan la frecuencia de un evento (lesión), por tanto OR<1. El modelo de regresión logística describe una variable de respuesta en forma de dos posibles eventos (lesionarse o no) a partir del efecto que otras variables tienen sobre ella. Esto permite, dado los valores de las variables, estimar la probabilidad de que se presente la lesión. También es posible evaluar la influencia que cada variable tiene sobre la variable respuesta (lesionarse), en forma de OR. El modelo requiere un número suficientemente alto de observaciones y la introducción de las variables que se presumen de interés a juicio del investigador. El modelo de regresión logística tomaría la siguiente forma: Y= b0 + b1x1 +…… bnxn, siendo Y la variable respuesta o dependiente a explicar, que puede tomar dos valores (lesionarse o no), x cada una de las variables explicativas, y b el OR asociado a cada variable. De esta manera, se podrán identificar variables de riesgo para determinadas tipologías lesionales (musculares, tendinosas, etc.), siendo una gran fuente de información para orientar programas preventivos y de rehabilitación. En el presente trabajo se muestra el desarrollo de una aplicación informática que permite el seguimiento de las lesiones en el fútbol y de los factores asociados a las mismas, el “PryLesión: Control y seguimiento de lesiones deportivas V. 1.3” (Solla, Martínez, Casáis, Canal, 2006) y su aplicación utilizando la regresión logística para identificar factores de riesgo lesional.

MÉTODO

Participantes: Tomaron parte del estudio 87 (26.7 años ± 2.8) jugadores pertenecientes a cuatro equipos profesionales españoles de fútbol en la temporada 05/06 (Primera y segunda División).

Instrumentos: Para el registro de la variable dependiente (lesión) y las variables independientes (factores y mecanismos lesionales) se desarrolló una aplicación informática ad hoc, PryLesión®: Control y seguimiento de lesiones deportivas V. 1.3, que permite registrar todas las lesiones, junto con los datos asociados a las mismas, siguiendo las indicaciones establecidas por la UEFA para los estudios epidemiológicos en el fútbol (Hagglund et al, 2005; Fuller et al, 2006). Se trata de un software que combina una base de datos, una hoja de cálculo, y un entorno visual (a través de Visual Basic) que facilita el uso y la navegación por el mismo. El programa se diseñó partiendo del Modelo Multifactorial de lesiones deportivas (Meeuwisse, 1994; Parkkari et al, 2001; Barh y Krosshaug, 2005) que muestra la interacción compleja de factores de riesgo internos y externos y los mecanismos que provocan las lesiones deportivas. El programa registra las lesiones deportivas y sus factores asociados. Los diferentes factores etiológicos son introducidos a través de diferentes menús y ventanas. Primeramente, se introducen los datos del jugador. Se consigna la fecha de la lesión, número de lesión, aspectos antropométricos, y edad, lo que permite reconocer patrones lesionales tipicamente evolutivos en diferentes grupos de edad (Petersen et al, 2000). Se incluye la carga acumulada en la temporada (minutos y competiciones disputadas), así como la carga más reciente (de las últimas cuatro semanas), que podría indicar sobrecarga de entrenamiento o fatiga residual, siendo un importante disparador de lesiones (Larson et al, 1996). Seguidamente se introducen los datos referidos a la lesión. Se consignan diferentes factores endógenos y exógenos que tienen incidencia en las lesiones: – día de la semana, ya que se presenta una mayor predisposición lesional en la primera sesión del microciclo, que no sea la sesión regenerativa (quizás porque los deportistas inician el entrenamiento a partir de un microproceso de descanso en el que no han estimulado su motricidad específica), o la sesión de mayor carga (San Román, 2003) – tipo de microciclo y ciclo de entrenamiento, ya que se asocia un aumento de las lesiones en los ciclos de mayor densidad competitiva o de aumento de la carga (Woods et al, 2002; Walden et al, 2005) – localización o área corporal en la que se da la lesión (Hawkins et al, 2001) – tipo de lesión, indicando si se trata de una lesión muscular, tendinosa, ligamentosa, ósea, etc. (Morgan y Oberlanden, 2001;Volpi et al, 2004) – mecanismo lesional, incluyendo las formas de producción de lesión más comunes: traumatismo directo, sobreuso, desequilibrio artromuscular, velocidad, etc. (Ekstrand et al, 1983; Hawkins et al, 2001; Woods et al, 2002; Junge et al, 2004; Dadebo et al, 2004; Petersen y Holmich, 2005) – estrés térmico, consignando si existe alguna condición ambiental adversa que condicione la aparición de lesiones, como el frío o el calor extremo (Larson et al, 1996) – estado psicológico, ya que algunas variables como el estrés están claramente implicadas en la producción de determinado tipo de lesiones (Galambos et al, 2005) – tipo de actividad (contenido de entrenamiento), algo poco estudiado pero tremendamente relevante para establecer contenidos de entrenamiento especialmente sensibles a la implementación de pautas preventivas (San Román, 2005) – superficie/pavimento, ya que las superficies de césped sintético parecen propiciar mayor cantidad de lesiones (Inklaar et al 1996; Arnason et al, 1996). Al menos así era hasta la mejora progresiva de las propiedades de los pavimentos, que actualmente pueden igualar el riesgo lesional con respecto al césped natural (Ekstrand et al, 2005) – partido o entrenamiento, ya que la competición supone un disparador fundamental que dobla o triplica el riesgo lesional (Hawkins y Fuller, 1999; Hawkins et al, 2001; Morgan et al, 2001; Walden et al, 2005) – momento de la sesión, ya que la fatiga aguda producida en el entrenamiento o la competición es un elemento que multiplica el riesgo lesional, al existir mayor frecuencia de lesiones en los minutos finales de entrenamientos o competiciones (Hawkins et al, 2001, Rahnama, Reilly y Lees, 2002)) – tipo de tarea de entrenamiento (analítica/integrada), ya que la presencia de interacción entre deportistas y su posibilidad de contacto es una factor evidente de riesgo (Parkkari et al, 2001; Fuller et al, 2004) A continuación, se consignan datos clínicos como: – severidad de la lesión, a través de los días de baja (Hawkins, 2001; Hagglund et al, 2005, Fuller et al, 2006) – recaída de una lesión anterior, ya que este es el principal factor intrínseco de aparición de lesiones (Inklaar, 1994; Arnason et al, 1996; Dvorak y Junge, 2000; Dvorak et al, 2000)

Procedimiento: Se registraron todas las lesiones ocurridas en los equipos durante la temporada 05/06, incluyendo la pretemporada, mediante un diseño prospectivo de seguimiento. Se procedió previamente a la formación del personal médico y técnico (preparadores físicos), familiarizándolos con el procedimiento e instrumentos de recogida de datos.

Análisis de datos Se generaron los resúmenes de casos de todas las lesiones producidas a través del asistente de exportación de la aplicación informática PryLesión y se realizó un estudio descriptivo de caracterización de datos de la muestra, comparaciones de grupos utilizando la técnica no paramétrica de Kruskal-Wallis y un estudio de regresión logística utilizando el programa SPSS 13.0.

RESULTADOS

De los 87 jugadores del estudio un 86,9% sufrieron algún tipo de lesión a lo largo de la temporada, mientras que un 13% no se lesionaron. El número de lesiones (365 en total) y su distribución en los diferentes equipos pueden observarse en la tabla 1. Se observa un predominio de lesiones musculares (52,4%, p<0.01).

Tabla 1. Distribución de las lesiones en los distintos equipos de la muestra con su significación estadística en el test de Kruskal-Wallis